活动邀请了来自海内外数十位知名专家学者与会，会上围绕人工智能与未来网络技术的发展动态、应用场景、存在问题等进行深入探讨和交流，分享领域内最新研究成果。活动共计50多位师生参与，北京师范大学珠海校区科研办公室左锐主任、北京师范大学自然科学高等研究院刘静玲副院长出席并致辞。
与会专家合影
开幕式
左锐表示，北京师范大学“大数据云边智能协同”教育部工程研究中心是学校在“一体两翼”办学格局下依托珠海校区申报建设的第一个教育部重点科研平台，同时也是第一个国家部委批准设立的关于边缘计算的平台。感谢中国计算机学会（CCF）和各位专家学者的鼎力支持，此次活动将为工程中心的建设提供专业、深入的指导和建议，为工程中心的发展提供强有力的支撑。
北京师范大学珠海校区科研办公室左锐主任致辞
刘静玲在致辞中指出，在教育部的组织和支持下，“大数据云边智能协同”教育部工程研究中心以国家战略需求和行业、区域经济发展需要为导向，围绕大数据和云边协同的核心技术研发方向，立足服务粤港澳大湾区、服务国家重大发展战略，为我国创新驱动发展战略提供支持。本次CCF珠海走进“大数据云边智能协同”教育部工程研究中心，将助力工程中心高质量发展建设，激发师生们在理论研究和应用实践中不断探索创新。
北京师范大学自然科学高等研究院副院长刘静玲致辞
本次CCF活动执行主席、“大数据云边智能协同”教育部工程研究中心王田主任首先分享近年来CCF珠海与各大高校、企业和组织保持深度的协作与交流的情况，随后从团队成员、软硬件支持以及合作项目等方面介绍了工程中心当前建设情况。
本次CCF活动执行主席、“大数据云边智能协同”教育部工程研究中心王田主任
学术报告
挪威奥斯陆大学张彦院士以“泛在算力网络”为题，介绍了泛在算力网络的概念和模型，定义并解决泛在算力网络中新颖独特的科学研究问题，如算力资源的优化分配和动态共享，算力协作和集群机制。
挪威奥斯陆大学 张彦院士
华南理工大学副校长许勇教授从“深化产学研合作，培养卓越工程师”角度切入，介绍了华南理工大学在产教融合方向进行了积极探索和实践，结合华南理工大学和东莞市产教融合工作实践和国家卓越工程师培养要求。同时介绍了卓越工程师培养的“四共”和“四通”机制，为企业和高校联合培养卓越工程师提供参考思路。
华南理工大学副校长 许勇教授
西安电子科技大学杜军朝教授分享“边缘环境中智能感知模型的训练与推断关键技术研究”的工作经验，探讨了边缘环境中智能感知模型训练与推断面临的主要挑战，如数据隐私保护、边端设备资源受限、能耗优化、设备协同等，简要介绍该领域中的主要研究进展以及团队在该研究方向的相关工作。
西安电子科技大学杜军朝教授
华南农业大学黄琼教授以“Fine-Grained Access Control in Cloud-Edge Collaborative IoT”为题，分享了最近在云边缘协同物联网中基于ABE的访问控制机制方面的工作。首先介绍了一种具有可扩展策略的基于属性的分层加密方案，随后介绍了另一个具有完全独立撤销的领域特定按需访问控制系统。
华南农业大学黄琼教授
暨南大学屈挺教授以“面向工业3.X制造系统优态运行的多级数字孪生管控架构与应用”为主题，针对高动态环境下大型复杂DSMS存在的目标设定难、协同决策难、在线联动难、全局收敛难等难点，提出以“抗扰+逐优”为运作目标的优态联动管控方法，开发基于“云-边-端”三级数字孪生架构的DSMS体系与应用系统。
暨南大学屈挺教授
哈尔滨工业大学（深圳）何道敬教授针对“面向云边智能协同的安全可信技术研究”，阐述了云边智能协同存在的各种安全可信风险，并从攻防两个角度介绍团队近年来围绕云边智能协同的安全可信保障所做的系列工作。
哈尔滨工业大学（深圳）何道敬教授
南方科技大学汪漪教授分享了“时间敏感网络在边缘计算中的应用”，他认为，以时间敏感网络为代表的确定性网络是当前工业互联网、算力互联网、高端装备的基础核心技术，可为云边智能协同提供高效、确定的网络服务，截断由于传输的不可靠性造成的多方协同的长尾效应，提高云边协同的整体效率。
南方科技大学汪漪教授
华南理工大学杨磊教授作了题为“分布式边缘学习：研究现状与进展”的报告，首先介绍了分布式边缘学习所面临的挑战；再从网络聚合结构、同步方式、数据特性（非独立同分布、混合标记、流式数据）等方面介绍现有的研究工作。
华南理工大学杨磊教授
本次CCF珠海走进“大数据云边智能协同”教育部工程研究中心，将助力工程中心高质量发展建设，旨在推动珠海人工智能领域的发展，以期能够为社会做出贡献。
与会专家学者热烈讨论
活动现场
第三方媒体报道（南方日报）
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