海内外知名大学专家指导工程中心建设

        8月8日，英国赫特福德大学程辉副教授、浙江师范大学黄昌勤教授、西北工业大学周欢教授、大连理工大学林驰教授，受北京师范大学大数据云边智能协同教育部工程研究中心主任王田教授的邀请，指导中心建设。

        会上，工程中心主任王田教授首先简要介绍了工程中心情况。工程中心是北师大首个依托珠海校区建设的教育部平台，也是首个国家部委批准成立的关于边缘计算的平台。希望通过中心的建设实施，在未来三到五年，形成可复制、可推广的“大数据+云边智能”协同应用创新方案，将大数据云边智能协同工程研究中心逐步建成全国的高新技术产业化基地、高级人才培养基地，推动云边协同的智慧生产、智能监控和智慧教育等示范应用。

        此次交流的主题是“工程研究中心建设以及研究生的培养”。几位专家分别分享了他们在相关领域的深度探索和教育实践，为中心发展带来了全新的视角和灵感。

中心博士研究生梁玉珠、邹浩东、黄凤怡、吴尚睿、徐常福还为各位专家介绍目前在研工作，得到专家们的指导意见。

· 梁玉珠

        该项工作聚焦跨区域边缘协作的请求调度问题，首先设计了基于联邦学习的孪生网络建立方法，构建全局的数字孪生网络模型，基于该模型，设计了一种寻找用户请求和边缘资源之间的最短路径算法，综合考虑网络的实时状态，优化服务时延，满足应用的低延迟需求。

· 邹浩东

        该项工作聚焦解决5G URLLC请求与Wi-Fi网络请求在上行传输时，在免授权频段上的不公平占用问题，提出使用深度强化学习构建一种传输撤销机制，以适应动态变化的信道环境下的请求调度和服务质量需求。

· 吴尚睿

        该项工作介绍了EKDF，一个将边缘计算与深度神经网络(DNNs)集成的框架。针对边缘设备的限制，EKDF使用集成知识蒸馏来生成轻量级的学生模型，以实现高效的DNN推断。它采用知识蒸馏进行DNN压缩，并引入了一种协作DNN策略，以增强跨多种边缘设备的性能。实验结果突显了EKDF的预测能力的显著提升。

· 黄凤怡

        该项工作提出一种协同的异构边缘智能架构，基于该架构，研究了效益优化和负载感知的动态异构资源管理问题。该问题被表述为一个混合整数非线性规划问题( MINLP )，并提出了一种基于强化学习的异构资源分配算法为边缘计算设备和边缘服务器动态分配合理的异构资源，提高了计算资源的分配效率。

· 徐常福

        该项工作研究了协同边缘计算的在线同时多边缘服务器卸载和工作负载切分问题，提出了一种基于深度强化学习的在线多边缘服务器卸载算法，实验获得了最小的任务卸载make-span，同时保持低的任务卸载失败率。

        此次活动不仅获得了国内外知名专家对中心未来发展的建议，也为各位研究生提供了一个共享知识、挑战自我、提升技能的平台。我们期待着未来有更多的这样的交流机会，以便不断推动边缘计算及人工智能等领域的研究发展。

专家简介

· 英国赫特福德大学 程辉副教授：现为英国赫特福德大学（University of Hertfordshire）计算机系副教授，英国高等教育学会会士(FHEA)。在国际知名学术期刊上发表论文30余篇，先后主持和参与了国家自然科学基金青年基金，英国工程与物理科学研究会基金，欧洲区域发展基金，英国大学Rising Star支持项目。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划海外人选。