近日，边缘智能团队在传感云与边缘计算方向工作“Edge computing and Sensor-Cloud: Overview, Solutions, and Directions”被ACM Computing Surveys国际顶级期刊录用。ACM Computing Surveys是计算机领域知名国际期刊，影响因子14.324 (ranked 3/109 in Computer Science Theory & Methods)，长期以来一直是该领域受关注较高的国际期刊。该工作作者为2021级博士研究生梁玉珠（第二作者），指导老师王田教授。
该工作聚焦于传感云和边缘计算最新进展，首先调研了最近五年发表的传感云文献综述，发现这些调查主要从某一特定方面研究了传感云，即安全解决方案、高效管理机制和总体架构。虽然现有的综述从各个角度对传感云进行了回顾，但它们不足以解决传感云中需要密切关注的三个关键问题：可靠性、能量和异构性问题。为了填补这一空白，我们进行了全面的调研，研究了传感云的起源，并对这三个关键挑战进行了深入而全面的讨论。我们总结了最新的基于边缘的解决方案，以应对这些挑战，并指出几个开放研究的问题和未来研究方向。
文章纵览
研究动机
无线传感器网络和传感云
传感云定义
传感云架构
传感云主要组件
传感云中存在的主要问题
可靠性问题
能量不足问题
异构性问题
研究挑战
提出的基于边缘的解决架构
基于边缘解决可靠性问题
基于边缘解决异构性问题
未来研究方向
在本文中，我们提出了一个更全面的传感云综述，包含了传感器的四层架构和主要组件。我在本文中，首次对传感云作了一个系统和全面的综述，包含了传感器的四层架构和主要组件。我们对180多篇相关文献进行了详细分析，将待解决的问题分为三类，即可靠性、能量和异构性问题，并进一步探索最新的基于边缘计算的解决方案。然后，我们提出了一个通用的基于边缘计算的框架，针对这三个关键问题，开发了基于边缘的研究原型，这些原型在现实世界中具有巨大的应用潜力。作为本文的另一个重要贡献，通过对现有工作的优势和局限性的讨论，我们展望了未来的研究方向。这些问题目前是研究的重点，在不久的将来会继续受到很大的关注。
*更多信息，详见文章：Tian Wang, Yuzhu Liang, Xuewei Shen, Xi Zheng, Adnan Mahmood, Quan Z. Sheng. Fog Computing and Sensor-Cloud Overview, Solutions, and Directions. ACM Computing Surveys, 2023, 10.1145/3582270
